顧客行動の傾向を分析する

■ 目的
顧客の購買行動・利用行動のパターンを分析し、マーケティングやサービス改善に活用できるインサイトを導出する。

■ 入力情報
- 業種/サービス: [対象の業種やサービス名]
- 顧客データの概要: [保有しているデータの種類（購買履歴、アクセスログ、アンケート結果など）]
- 分析の目的: [リピート率向上 / 解約防止 / クロスセル / その他]
- 期間: [分析対象期間]

■ 出力形式
1. **分析フレームワーク**: 適用する分析手法の提案（RFM分析、コホート分析、ファネル分析など）
2. **セグメント分類**: 顧客を行動パターンで分類
3. **各セグメントの特徴**: 行動傾向・購買パターン・離脱リスク
4. **インサイト**: データから読み取れる示唆（3〜5個）
5. **施策提案**: 各セグメントに対するアクション案
6. **KPI設定**: 効果測定の指標

■ ルール
- データに基づく分析と仮説を区別すること
- 相関関係と因果関係を混同しないこと
- プライバシーに配慮し、個人を特定できる情報は扱わないこと

■ 注意事項
- 実データを入力する場合は匿名化・集計済みデータを使用してください
- 分析結果は仮説として扱い、A/Bテスト等で検証することを推奨します
- 本出力は一般的な情報提供であり、法的助言ではありません。法令解釈・適法性判断が必要な場合は専門家に確認してください

※固有名詞・個人情報は匿名化して入力してください。社名は[A社]、人名は[担当者A]、顧客名は[顧客A]の形式で置換してご利用ください。