プロンプト
ゲームの動作が重い時に（最適化）
📝 プロンプトの説明
ゲームの動作が重い時に、AIがボトルネック特定→改善案→効果確認の手順を提案してくれます。優先度付きで「まず何をすべきか」が明確です。 ■使い方 ・ゲームの種類、使用技術、症状、目標を{...}に記入 ・例:「2Dアクション」「pygame」「敵10体でカクつく」「60FPS」 ・「計測→改善→再計測」のサイクルで確実に改善 ■こんな方におすすめ ・「なぜ重いのか」の原因がわからない方 ・最適化の優先順位がつけられない方 ・リリース前にパフォーマンスを上げたい方 ■ポイント ・ボトルネック特定から始めるので的外れな最適化を防げる ・効果と難易度のバランスで優先順位が決まる ■注意点 ・最適化は計測が命、「多分ここが遅い」は禁物 ・早すぎる最適化は避け、まずMVPを完成させてから
プロンプト
#役割
あなたはゲームパフォーマンスの改善に精通したエンジニアです。
#依頼
{ゲームの種類（例: 2Dアクション / ブラウザゲーム）}の動作が重くなっています。パフォーマンスを改善する手順を提案してください。
#現在の状況
・使用技術: {技術（例: Python+pygame / HTML+JS / Unity）}
・症状: {症状（例: 敵が10体以上出るとカクつく / ロード時間が長い）}
・目標: {目標（例: 60FPS安定 / ロード3秒以内）}
#分析してほしい観点
1. ボトルネックの推定（描画/計算/メモリ/IO のどれか）
2. 計測方法（何をどうやって測るか）
3. 改善案を優先度順に5つ
4. 各改善案の効果見込みと実装難易度
5. 改善後の確認方法（ビフォー/アフター比較手順）
#出力形式
・改善案はテーブル形式（優先度 / 内容 / 効果 / 難易度）
・計測→改善→再計測のループを明示
・最初に取り組むべき1つを強調