プロンプト
売上・業務データのボトルネックと仮説を抽出する
📝 プロンプトの説明
売上や業務データから最大の課題（ボトルネック）を特定し、根拠に基づく改善仮説を提案できます。
プロンプト
以下のデータを分析し、現状の課題と改善策を提案してください。 ■ 分析データ [売上データ、業務データ、KPIデータなどを貼り付ける] ※CSVやテーブル形式で貼り付けると分析しやすくなります ■ 分析の進め方 1. データの全体像を把握（主要指標のサマリー） 2. 最大のボトルネック（課題）を特定 3. ボトルネックの根拠をデータから示す 4. 解決のための仮説を3つ挙げる 5. 各仮説の検証方法を提案 ■ 出力形式 - データサマリー（主要指標の表） - ボトルネック分析（根拠となるデータポイント付き） - 改善仮説（優先度・実行難易度・期待効果を付与） - 検証方法（各仮説に対して） ※固有名詞・個人情報は匿名化して入力してください。