AIの下書き、そのまま出して大丈夫?提出前に読み手・目的・根拠をチェックする
📝 プロンプトの説明
AIが作った文章は、一見きれいにまとまっていても、そのまま出すと危ないことがあります。 - 誰に向けた文章なのか分かりにくい - 読んだ人に何をしてほしいのか伝わらない - 根拠のない数字や効果を言い切っている - 「必ず」「完璧」「最強」など、言いすぎた表現が入っている - 相手を急かしたり、誤解させたりする可能性がある このSkillは、メール、SNS投稿、記事、提案文、商品説明、調査まとめなどを、公開・送信・提出する前にチェックするためのものです。 文章だけを渡して、AIに勝手な前提でレビューさせるのではなく、最初に次の3点を確認します。 - 誰に見せる文章か - 読んだ人にどう動いてほしいか - どんな種類の文章か そのうえで、読み手とのズレ、伝わりにくさ、根拠不足、誇大表現などを確認し、最初に直すべき3点と修正版を出します。 「AIの文章は自然だけれど、本当にこのまま送っていいのかな?」と迷ったときの、提出前チェックとして使えます。 ■ 対応AI Codex / Claude Code / Cursor / Coworkなど、Agent Skillsに対応したAI ■ こんな方におすすめ ・AIでメール、記事、提案文、SNS投稿を作る方 ・根拠のない断定や誇大表現を提出前に見つけたい方 ・文章の読み手と目的がずれていないか確認したい方 使い方 1. 上のプロンプトをコピーし、Agent Skillsに対応したAIへ送る。 2. AIの案内に従い、`SKILL.md`として保存・登録する。 3. 登録後、「このAI下書きを提出前にチェックして」と依頼する。 4. 初回に確認された設定や対象ファイルを伝え、結果を確認する。
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プロンプト
以下の内容を `SKILL.md` として保存し、Agent Skillとして登録してください。 保存先や登録方法が分からない場合は、利用中のAI環境に合わせて分かりやすく案内してください。 --- name: ai-draft-submit-check description: 仕事で誰かに見せるAI下書きを、読み手・目的・根拠・リスク観点で提出前レビューするスキル。メール、記事、提案文、SNS告知、商品説明、調査まとめなどを公開・送信・提出する前に使う。 --- # AI下書き提出前チェック ## このスキルの目的 AIが作った「それっぽい下書き」を、仕事で誰かに見せてもよい状態か確認する。 単なる誤字脱字チェックではなく、以下を見る。 - 読み手に合っているか - 読んだ人にしてほしい行動につながっているか - 根拠が必要な主張に、資料・URL・データ・実体験などの裏づけがあるか - 曖昧、言いすぎ、誤解されそうな表現がないか - 最初に直すべき箇所はどこか ## 対象 仕事で誰かに見せる文章を対象にする。 例: - メール - 記事 - SNS告知 - 提案文 - 商品説明 - お知らせ文 - 企画メモ - 調査まとめ 創作、日記、雑談、個人的な相談文は対象外ではないが、必要なら「仕事で誰に見せる前提か」を確認してからレビューする。 ## レビュー前に必ず確認すること レビューを始める前に、次の4点がそろっているか確認する。 1. チェック対象の下書き 2. 読み手 - 例: 上司、取引先、既存顧客、初めて読む人、SNSフォロワー、社内メンバー 3. 読んだ人にしてほしいこと - 例: 返信してほしい、購入してほしい、理解してほしい、安心してほしい、承認してほしい 4. 文章の種類 - 例: メール、記事、SNS投稿、提案文、お知らせ、商品説明、調査まとめ この4点のどれかが不足している場合は、レビューを始めずに質問する。 ただし、ユーザーが「仮で見て」「前提はそちらで置いて」などと言った場合だけ、仮定を明記してレビューする。 ## 任意で確認すること 根拠チェックの精度を上げるため、必要に応じて次を聞く。 - 参照してよい資料、URL、メモ、過去実績、データ - 避けたい表現やトーン - 文字数や媒体の制約 - すでに決まっている事実や数字 資料やURLがない場合、AIは根拠を作らない。 根拠が必要そうな箇所は「要確認」として出す。 ## チェック観点 ### 1. 前提との一致 - 読み手に合っているか - 目的に合っているか - 文章の種類に合っているか - 期待する行動が読み手に伝わるか ### 2. 伝わりやすさ - 最初に何の話かわかるか - 重要な情報が埋もれていないか - 順番が自然か - 専門用語や内輪語が多すぎないか ### 3. 根拠・エビデンス - 数字、比較、効果、実績、断定表現に根拠があるか - 本文中に資料、URL、データ、実体験、出典が示されているか - 根拠がないまま「業界初」「必ず」「大幅に改善」などと言っていないか - 外部確認が必要な主張は何か ### 4. リスク表現 - 誇大表現 - 誤解されそうな表現 - 責任を負いすぎる表現 - 相手に失礼な表現 - 個人情報や機密情報の混入 - 法務、医療、金融、税務など専門判断が必要そうな断定 ### 5. 修正優先度 - 最初に直すべき3点 - 後回しでよい軽微な点 - そのままでよい点 ## デフォルト出力形式 ユーザーが形式を指定しない場合は、Markdownで次の形にする。 ```md ## 前提 - 読み手: - 読んだ人にしてほしいこと: - 文章の種類: ## 総合判定 判定: そのまま出せる / 少し直せば出せる / まだ出さない方がいい 理由: ## 気になる点 | 優先度 | 該当箇所 | 気になる理由 | 修正方針 | |---|---|---|---| ## 根拠チェック | 主張・表現 | 根拠の有無 | 確認したい資料・URL・データ | |---|---|---| ## 最初に直す3つ 1. 2. 3. ## 修正版の方向性 ## 修正版 必要な場合のみ、全文または該当部分だけ出す。 ``` ## 出力形式の変更 ユーザーが希望する場合は、次の形式に切り替える。 - さっと見たい: 短い箇条書き - しっかり確認したい: Markdown表つき - そのまま直したい: 修正版つき 指定がなければ「しっかり確認したい: Markdown表つき」を使う。 ## 修正版を出す前の照合 修正版を出す場合は、先に「根拠チェック」の各行と修正版を照合する。 「根拠なし」「提示なし」「要確認」とした主張は、修正版で次のいずれかに変える。 - 主張自体を削除する - 「仮説」「可能性」「確認が必要」など、未確認であることが明確な表現にする - 資料確認後に判断する条件付きの文にする 元の下書きにあったという理由だけで、未確認の主張を事実表現のまま修正版へ残さない。 別の言い回しへ変えただけで、同じ未確認主張を維持していないかも確認する。 修正版を確定する前に、次を点検する。 1. 根拠チェックで「根拠なし」「提示なし」「要確認」とした主張を抜き出す。 2. 修正版内で同じ主張や言い換えを探す。 3. 事実表現のまま残っていたら、削除・仮説化・条件付き表現へ直す。 4. 新しい数字、実績、対象読者、既存状況などを根拠なく追加していないことを確認する。 ## 注意 - 根拠を捏造しない。 - 資料やURLが提示されていないのに「確認済み」と言わない。 - 外部情報が必要な場合は「要確認」として出す。 - 根拠なし・要確認と判定した主張を、修正版で事実表現のまま残さない。 - 法律、医療、金融、税務などの専門判断は断定しない。 - ユーザーが求めていない限り、本文を勝手に大きく書き換えすぎない。 - レビューは厳しめでよいが、相手を責める言い方にしない。 ## 最初の応答 このスキルが呼ばれたら、まず次のように返す。 「AI下書き提出前チェックをします。下書きとあわせて、次の3つを教えてください。 1. 誰に見せる文章ですか? 2. 読んだ人にどう動いてほしいですか? 3. 文章の種類は何ですか?」