「人間向けWebサイト」やめます。インターリンクがAI向けMarkdown全面移行した理由
調べものをするとき、Googleを開く——それが当たり前だった。
でも最近、PerplexityやClaudeに聞くほうが多くなっていないだろうか。
「検索して、リンクを開いて、読んで、また検索して…」の手間が、AIに聞けば一発で片付く。
だとしたら、Webサイトの「読み手」はもう人間だけじゃない。
ある企業が、その変化に本気で向き合った。
ニュース
インターネットサービスプロバイダのインターリンクが、コーポレートサイトをHTMLからMarkdownに全面移行したと発表した。
2026年4月1日の公開で、「エイプリルフールではない」と明確に強調している。
- AIエージェント(自律的にタスクを遂行するAIプログラム)がサイト情報を効率的に読み取れるよう、全ページをMarkdown形式で配信
- AIクローラ向けの案内ファイル「llms.txt」をサイトルートに設置し、JSON APIも提供
- 従来のHTMLレイアウトは
?viewパラメータ付きURLで引き続き閲覧可能
これはつまり、「Webサイトの第一の読者はAI」という前提で設計し直した、国内でもかなり先進的な取り組みだ。
3行まとめ
- インターリンクがコーポレートサイトをMarkdown化。AIが情報を正確に読める構造を最優先にした
- 背景にあるのは「検索エンジンではなくAIで調べる人が増えている」という利用行動の地殻変動
- 今後のWeb制作は「人間が見る画面」と「AIが読むデータ」の両面設計が求められる時代に入った
ポイント
「AI向けにサイトを最適化する」と聞くと特殊に感じるかもしれないけれど、やっていることはSEO(検索エンジン最適化)の延長線上にある。
検索エンジンの代わりにAIが情報を取りに来る時代。その交通整理を始めた事例として整理してみた。
用語の整理
まずはこの2語だけ
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| llms.txt | AIクローラ向けの案内ファイル。サイトのルートに置いて「ここに重要な情報があるよ」と伝えるMarkdown |
| Markdown | 見出しや箇条書きを簡単な記号で表現するテキスト形式。HTMLよりシンプルで、AIが構造を理解しやすい |
深掘り(読み飛ばしOK)
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| AIエージェント | ユーザーの指示に基づいて自律的にタスクをこなすAIプログラム。Web検索や情報収集を勝手にやってくれる |
| JSON API | プログラムがデータを取得するための仕組み。人間が画面を見なくても、機械同士でデータをやり取りできる |
詳細
1. なぜ重要か——「誰がサイトを読んでいるか」が変わった
少し前まで、Webサイトの読者は「人間」か「Googleのクローラ」のどちらかだった。
だからWebサイトを作るときは、人間が見やすいHTMLレイアウトと、検索エンジンに評価されるSEO対策の2軸で考えればよかった。
でも今、3番目の読者が急速に増えている。AIエージェントだ。
PerplexityやClaude、ChatGPTの検索機能を使って調べものをする人が増えたことで、「AIがWebサイトの情報を取りに来る」場面が当たり前になりつつある。
AI向けにWebサイトを最適化するという発想、正直すごく面白いなと思った。
自分自身、検索エンジンではなくPerplexityやClaudeで調べることが明らかに増えている。
「ググる」が「AIに聞く」に変わっていく中で、サイト側がそれに合わせて構造を変えるのは、考えてみれば自然な流れかもしれない。
インターリンクの判断が先進的なのは、この変化を「いずれ来るもの」ではなく「もう来ている」と捉えて、サイト全体をMarkdownに振り切ったところだ。
2. llms.txtとは何か——robots.txtとの違い
llms.txtは2024年後半に登場した、AIクローラ向けの標準的な案内ファイル。
サイトのルートディレクトリに置くMarkdownファイルで、「このサイトにはこんな情報があります」「AIに読んでほしいページはこちらです」を明示する。
robots.txtを知っている方なら、比較するとわかりやすい。
| 項目 | robots.txt | llms.txt |
|---|---|---|
| 目的 | クローラに「来ないでほしい場所」を伝える | LLMに「読んでほしい情報と導線」を伝える |
| 対象 | 検索エンジンのクローラ全般 | AIモデル・AIエージェント |
| 内容 | 巡回禁止パスの指定 | サイト名、概要、重要コンテンツへのリンク集 |
| 形式 | 独自テキスト形式 | Markdown(H1でサイト名、H2で重要セクション) |
| スタンス | 「ここは見ないで」(拒否リスト) | 「ここを見て」(推薦リスト) |
| 歴史 | 1994年〜 | 2024年後半〜 |
robots.txtが「入ってこないでリスト」だとすると、llms.txtは「ウェルカムボード」のようなもの。
具体的な構成としては、H1にサイト名、任意で概要の引用文、H2ごとに重要コンテンツのリンクを整理する形になっている。
AI SEO系のブログなどでは、ドキュメント・料金ページ・導入事例といった重要コンテンツをllms.txtで整理している事例も出てきている。
3. インターリンクが実際にやったこと

画像: ITmedia AI+ より
インターリンクの対応は「llms.txtを置いただけ」ではない。もっと踏み込んでいる。
Markdown全面移行
コーポレートサイトの全ページをMarkdown形式で配信するようにした。
通常のURLにアクセスすると、HTMLではなくMarkdownが返ってくる。
AIにとっては、HTMLのタグやCSSのクラス名といったノイズがない分、コンテンツの構造をストレートに理解できる。
従来表示は ?view で
「人間が見たい場合は?」という当然の疑問に対しては、URLに ?view パラメータをつけると従来のHTMLレイアウトで表示される仕組みを用意した。
つまり「デフォルトがAI向け、オプションで人間向け」という優先順位の逆転が起きている。

画像: ITmedia AI+ より
JSON APIの提供
プログラムからサイト情報を取得できるJSON APIも公開。
AIエージェントがAPIを叩いて必要な情報を構造化データとして取得する——という使い方を想定している。
ここまでやると、「AI向けサイト最適化」というより「AIファーストのWeb設計」と呼んだほうが正確だろう。
4. 背景にある「検索行動の変化」
なぜインターリンクがここまで振り切ったのか。
その背景には、ユーザーの検索行動がリアルに変わっているという事実がある。
たとえば「インターリンクの法人プラン」を調べたいとする。
従来なら「インターリンク 法人プラン 料金」でGoogle検索して、複数のページを見比べていただろう。
でも今は、Perplexityに「インターリンクの法人向けプランの料金と特徴を教えて」と聞けば、AIがWebサイトの情報をまとめて回答してくれる。
このとき、AIが正確に情報を取得できるかどうかは、サイトの構造次第。
HTMLの装飾が多いページだと、AIが重要な情報とデザイン用のコードを区別しにくい。
Markdownならコンテンツの構造がそのまま残っているから、AIが誤読するリスクが減る。
こういう最適化をしているサイトがあると、AIで調べたときの回答精度が変わってくるはず。
「AIに正しく情報を届ける」ことが、これからのWebサイトの競争力になっていく可能性は十分あると思う。
5. 技術者向けの視点(開発者向け・読み飛ばしOK)
llms.txtの仕様は比較的シンプル。
サイトルートに llms.txt を配置し、Markdownで以下のような構成にする。
# サイト名
> サイトの概要(任意)
## 重要セクション1
- [ページ名](URL): 説明
## 重要セクション2
- [ページ名](URL): 説明
インターリンクの場合は、これに加えてJSON APIを提供しているので、AIエージェントはllms.txtで全体像を把握した上で、APIから構造化データを取得するという2段階のアクセスが可能になっている。
Web制作に携わる方にとっては、自社サイトにllms.txtを設置するだけでも「AI時代のSEO」の第一歩になる。
全面Markdown化はハードルが高いが、llms.txtの設置はほぼコストゼロで始められる。
6. 影響——誰に何が変わるか
Web担当者・マーケター
「SEO対策」の範囲がGoogleだけではなくなる。
AIがサイトの情報をどう読み取るかを意識したコンテンツ設計が必要になってくる。
まずはllms.txtの設置を検討するのが第一歩。サイトの主要ページへの導線をAI向けに整理するだけでも、AIからの情報取得精度は変わる。
経営者・事業責任者
「自社の情報がAIにどう伝わっているか」は、今後のブランディングに直結する話。
AIに間違った情報をまとめられるリスクもあるし、逆にAIが正確に紹介してくれれば新しい集客チャネルになる。
インターリンクの事例は「そこまでやるか」と思うかもしれないが、方向性としては先を見据えている。
エンジニア・Web制作者
Markdownベースのサイト構築、JSON API提供、llms.txt対応——これらは今後のWeb制作スキルとして押さえておきたいポイント。
特にヘッドレスCMS(コンテンツとデザインを分離する仕組み)を使っている場合、Markdownでの配信は比較的実装しやすいはず。
今日の1アクション
自分が担当しているWebサイト(会社のサイトでも個人のブログでも)のURLを、PerplexityかClaudeに貼り付けて「このサイトの概要を教えて」と聞いてみてほしいです。
AIがどれくらい正確にサイトの情報を読み取れているか——その結果を見るだけで、「AI向けのサイト設計」がなぜ必要なのか実感できるはず(´ ˘ `)
出典
著者
neco. 🐈⬛
AI活用コンサル/ITエンジニア歴20年。会社員として400人規模のAIリスキリング研修を統括しつつ、副業で経営者・個人事業主向けにAI導入〜実装をサポート中(経営3年目)。
毎月AIの仕事活用をテーマに勉強会も開催しています。
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