Google「Gemini 3.1 Pro」発表 — 推論能力が大幅向上、価格据え置きで使える場所も拡大
Googleが2月19日、新AIモデル「Gemini 3.1 Pro」のプレビュー版を公開した。
ARC-AGI-2ベンチマーク（AIの汎用的な論理推論力を測る指標）で77.1%を達成し、「単純な答えでは足りない複雑なタスク」に強いモデルとして登場。
Geminiアプリ・Vertex AI・GitHub Copilotなど幅広いプラットフォームで利用可能になった。
画像: Google公式ブログより
概要
Gemini 3.1 Proは、Googleの最新AIモデルシリーズ「Gemini 3.1」の最初のモデル。
複雑な推論・データ分析・長文処理に特化しており、100万トークンのコンテキストウィンドウ（一度に読み込める情報量）を維持。
GeminiアプリではGoogle AI Pro/Ultra向けに順次ロールアウト中。
詳細
1. 何が変わったのか — 「考える力」の大幅な向上
Gemini 3.1 Proの最大の特徴は推論能力の向上。
ARC-AGI-2で77.1%というスコアは、「まったく見たことのない新しい論理パターンを解く力」を示すもの。
単に知識を引き出すのではなく、初見の問題に対して筋道立てて考える能力が強化された。
画像: Google公式ブログより — 各ベンチマークにおけるGemini 3.1 Proのスコア比較
ARC-AGI-2 ベンチマーク比較（Google DeepMind公式データ）
| モデル | ARC-AGI-2 スコア |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | 77.1% |
| Opus 4.6（Anthropic） | 68.8% |
| Sonnet 4.6（Anthropic） | 58.3% |
| GPT-5.2（OpenAI） | 52.9% |
| Gemini 3 Pro（前世代） | 31.1% |
前世代の Gemini 3 Pro（31.1%）から2倍以上のスコア向上。Anthropic Opus 4.6（68.8%）やOpenAI GPT-5.2（52.9%）をも上回り、推論特化モデルを除けば最高水準のスコアを記録している。
具体的には、データの分析・要約、複数の情報源を横断した比較、複雑なトピックの段階的な説明などが得意領域。
「この四半期の売上データを分析して、傾向と改善案をまとめて」のような実務的な指示にも、より的確に応答する。
2. 価格据え置き — 同じコストでより高性能に
API利用者が注目したいのは価格設定。
Gemini API公式料金ページによると、前世代と同じ水準で提供される。
Gemini 3.1 Pro API料金（100万トークンあたり）
| 入力（≤200Kトークン） | 入力（>200Kトークン） | 出力（≤200K） | 出力（>200K） | |
|---|---|---|---|---|
| 標準 | $2.00 | $4.00 | $12.00 | $18.00 |
| バッチ | $1.00 | $2.00 | $6.00 | $9.00 |
出典: Google AI for Developers — Pricing
これは開発者やビジネスユーザーにとって、「モデルを切り替えるだけで精度が上がる」ことを意味する。
既存のGemini 3 Proを使っているプロジェクトなら、モデル名を変更するだけでアップグレードできる。
3. どこで使えるか — Geminiアプリからプロ向けツールまで
利用可能なプラットフォームは幅広い。
- Geminiアプリ: Google AI Pro/Ultraプランのユーザーに優先的にロールアウト中
- NotebookLM: Pro/Ultraユーザー限定で利用可能
- Vertex AI: エンタープライズ向けのAPI経由で利用可能
- Gemini CLI: コマンドラインからの直接利用に対応
- GitHub Copilot: コーディング支援ツールとしても統合
GitHub Copilotへの統合もモデルの発表とあわせてアナウンスされた。
日常的にコードを書く開発者が、Geminiの推論能力を開発環境から直接活用できるようになる見込み。
Pro・Pro+・Business・Enterpriseの各プランへ段階的にロールアウトされる予定で、非エンジニアはGeminiアプリから、エンジニアはCopilotから — それぞれの接点で3.1 Proを体験できるようになる。
4. AI業界の「推論競争」が加速
Gemini 3.1 Proの登場は、AI業界全体で「推論能力」が次の競争軸になっていることを象徴している。
OpenAIのo1シリーズやAnthropicのClaude Opusなど、各社が「考える力」で差別化を図る流れが鮮明に。
Googleは今後、Gemini 3.1シリーズのさらなる展開を予告しており、継続的な学習能力や長期的な計画立案をAIの次のフロンティアと位置づけている。
とはいえ、ユーザーが手の届く範囲で「より賢いAI」を使えるようになったことは間違いない。
まとめ
Gemini 3.1 Proは「より賢く、価格は同じ、使える場所が増えた」という三拍子揃ったアップデート。
Geminiアプリですぐに試せるので、まずは「複雑な質問」や「データ分析」を投げかけてみると、推論能力の向上を実感できるでしょう。
GitHub Copilotユーザーも、コーディング支援の精度向上をぜひ体感してみてほしい。
出典
- Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks（Google公式ブログ）
- Google DeepMind — Gemini（ベンチマーク比較データ）
- Gemini API 料金・モデル仕様（Google AI for Developers）
画像の引用
- 画像は Google公式ブログ から引用