Google Gemini「Deep Think」が登場 — AIが"じっくり考える"時代へ
調べものをしていて、「AIの回答がなんか浅いな…」と感じたことはありませんか？
複雑な質問をすると的外れな答えが返ってきたり、表面的な情報をなぞるだけだったり。
そんなモヤモヤに、Googleが正面から答えを出してきました。
ニュース（事実）
Googleが2月の「Gemini Drop」（月例アップデート）で、Gemini 3 Deep Think をGeminiアプリの注目機能として紹介しました。
2月12日にDeep Thinkの技術詳細が公開され、Google AI Ultra加入者向けにGeminiアプリで利用可能になっています。
最大の特徴は 「並列思考」。
AIが複数のアイデアを同時に生成して、比較・統合・修正しながら最良の回答にたどり着く仕組みです。
これはつまり、AIが「とりあえずの回答」ではなく「練り上げた回答」を出せるようになったということ。
3行まとめ
- 本質: AIの回答品質が「即答レベル」から「熟考レベル」に引き上がった
- 構造: 1つの答えを出すのではなく、複数案を同時に検討して最良解を選ぶ
- これから: 仕事のリサーチ・分析・企画書の下書きなど「考える系タスク」がAIに任せやすくなる
初心者向け：まずここだけ読めばOK
「Deep Think = AIが深く考えるモード」と覚えればOK。
Geminiアプリで使えるので、複雑な質問のときに試してみてください。
下の「用語の整理」は読み飛ばしても大丈夫ですよ。
用語の整理
| 用語 | ひとことで |
|---|---|
| 並列思考 | 複数の考えを同時に走らせて比較する技術。人間の「いくつか案を出して比べる」に近い |
| 推論モード | AIが筋道立てて答えを導き出す仕組み。通常モードより時間はかかるが、精度が高い |
詳細
1. 今までのAIと何が違うの？
従来のAIは、質問を受けたら「1本道」で回答を生成していました。
つまり、最初に思いついた方向でそのまま走り切るイメージ。
Deep Thinkは違います。
複数のアプローチを同時に試して、途中で「こっちのほうがいいな」と軌道修正できる。
人間でいえば、ブレスト→比較検討→ベスト案を選ぶ、というプロセスをAIが自動でやってくれる感覚です。
Googleによると、Gemini 3 Deep Thinkは「Humanity's Last Exam」（AIの限界を試すベンチマーク）で 48.4%、「ARC-AGI-2」（高度な推論テスト）では 84.6% を達成したとのこと。
2. 私たちの生活・仕事にどう影響する？
「考える系の仕事」が変わります。
| シーン | Before（従来のAI） | After（Deep Think） |
|---|---|---|
| 企画書の下書き | 表面的なアイデアが1つ | 複数案を比較した上での提案 |
| 競合リサーチ | 情報の羅列 | 構造的な分析と示唆 |
| 技術的な質問 | 一般論で終わる | 条件を考慮した具体的な回答 |
| 数学・科学の問題 | 途中で計算ミス | 複数の解法を検証して正解にたどり着く |
今まで「AIに聞いても微妙だったな…」と思っていたような、ちょっと込み入った質問。
そういうタスクにこそ、Deep Thinkの出番です。
3. 今後何ができるようになる？
Gemini APIではEarly Access Programへの応募受付が始まっており（選定後に利用可能）、ビジネスアプリへの組み込みも今後進みそう。
たとえば、社内のナレッジベースと連携させて「過去の事例も踏まえた分析レポート」を自動生成する、なんて使い方も現実味を帯びてきます。
ちなみに、今回のGemini Dropでは AI音楽生成「Lyria」のGeminiアプリ統合と画像生成の高速化も発表されていて、Geminiがマルチに進化している印象。
4. 利用条件
- 対象: Google AI Ultra 加入者（月額プラン）
- 利用方法: Geminiアプリ内でDeep Thinkモードを選択
- API: Gemini APIはEarly Access Programへの応募受付中（選定後に利用可能）
今日の1アクション
Google AI Ultraに加入済みなら、Geminiアプリを開いてGemini 3 Deep Thinkモードを試してみてください。
おすすめは「いつもAIに聞いてもイマイチだった質問」をぶつけること。
回答の深さの違いを体感できると思いますよ。
出典
- Gemini Drops: New updates to the Gemini app, February 2026
- Gemini 3 Deep Think: Advancing science, research and engineering
画像の引用
- 画像は Google Blog から引用
筆者コメント
個人的に「並列思考」ってネーミングがすごくしっくりきました。
実際に使ってみると、複雑な質問への回答が明らかに構造的になっていて、「ちゃんと考えてくれてる感」がある。
Gemini使ってる方は、いつもの質問をDeep Thinkに切り替えるだけで違いがわかると思います。